Seguendo la logica del cambiamento delle preferenze in base alle condizioni meteorologiche, MeteoSales offre un’esperienza di acquisto attraverso piattaforme di e-commerce personalizzate, studiando sempre il meteo della regione del proprio cliente, ed è quindi in grado di raccogliere dati da questo, in modo da poter fornire consigli sui prodotti specifici e dinamici per soddisfare le loro esigenze e quindi analizzare le loro interazioni e preferenze. In questo modo i prodotti di maggior successo sono consigliati al tuo pubblico di destinazione.
A tal fine, forniamo una dashboard completa e ottimizzata per il clima con metriche di monitoraggio, comprese le mappe di calore; utenti in tempo reale; gestione del team, tra gli altri strumenti essenziali che aiutano a convertire i prodotti della tua azienda in vendite. Inoltre, sono disponibili soluzioni specifiche in base alle esigenze di ciascun cliente, tutte basate sui dati dell’utente.
MeteoSales rifiuta l’utilizzo di cookie di terze parti per consigliare i prodotti al cliente. Ciò avviene tracciando i dati dell’utente che vengono raccolti in base alle preferenze della persona, che sono condizionate dalle condizioni meteorologiche. In questo modo gli viene consigliato il prodotto ideale. Questo tracciamento viene eseguito attraverso fattori contestuali momentanei dell’utente, studiando il tempo, la sua posizione, l’ora del giorno, la temperatura, ecc.
Oltre ad analizzare le interazioni e le preferenze degli utenti, i consigli sui prodotti vengono regolarmente ottimizzati con il supporto dei dati di feedback dei clienti. In questo modo, di conseguenza, quando queste stesse condizioni sono soddisfatte, verranno suggeriti al tuo pubblico di destinazione consigli sui prodotti ancora migliori. L’obiettivo dell’azienda è sempre quello di dare la priorità ai prodotti di maggior successo da esporre al momento giusto e al momento giusto al cliente.
In sintesi, lo strumento MeteoSales ha lo scopo di personalizzare l’esperienza di acquisto dell’utente. Con ciò si aggiungono raccomandazioni di prodotto più specifiche e dinamiche, in base a fattori occasionali del cliente. Questi fattori possono essere riassunti in ora del giorno, posizione, meteo e temperatura, senza la necessità di utilizzare cookie di terze parti per ottenere queste informazioni.
